课程计划 Course Plan
人工智能通识夏令营
小学1-6年级AI通识核心38课夏令营
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- 内容类型
- 课程 / Course Plan
- 课时数量
- 38
- 更新时间
- 2026/08/21 01:09
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课时 Lesson Plans
- 智能是什么让学生了解智能的定义，区分本能型智能、学习型智能和人工智能
- 我的机器朋友让学生认识生活中的机器，理解机器是人造的可以帮助我们做事情，并通过实践学会和机器朋友打招呼。
- 机器的智能让学生了解机器的三种“智能本领”（会看、会听、会做决定），能够区分普通机器与智能机器。
- 初识人工智能让学生初步了解人工智能的概念，能够区分机器行为是否具备“智能”
- 生活中的人工智能让学生了解生活中人工智能的应用，包括语音识别、图像识别等技术，并通过编程实践学会给智能汽车规划路线。
- 扫地机器人的智能让学生了解扫地机器人的智能体现在哪些方面，回顾移动模块、滑行模块和面向模块的相关功能
- 无人驾驶汽车的智能让学生了解无人驾驶汽车的环境感知智能和决策规划智能，包括各种传感器的作用
- 语音助手的智能让学生了解语音助手的应用，知道语音助手的智能体现在语言沟通和预测推荐
- 我们为什么很聪明让学生了解人类大脑的结构和功能，理解大脑如何使我们变得聪明，并通过推理题目锻炼学生的思维能力。
- 我们如何描述思维让学生了解描述思维的方法，包括语言描述和图形描述（流程图）
- 思维的逻辑是什么让学生了解逻辑的概念，掌握“因为...所以...”和“如果...那么...”等逻辑表达方式
- 有趣的三段论让学生了解三段论的逻辑规律，掌握如何通过大前提和小前提得出结论，并通过编程实践感受逻辑推理的乐趣。
- 逻辑的符号让学生了解逻辑符号的作用，掌握布尔运算的基本概念，并通过编程实践学会使用逻辑符号进行简单的逻辑判断。
- 神奇的图灵机让学生了解图灵机的工作原理和组成部分，理解其在计算机科学中的重要性
- 机器的智能感知让学生理解机器如何通过传感器感知外部世界，掌握超声波传感器的工作原理
- 机器视觉让学生理解机器视觉的基本概念，掌握机器视觉在生活中的应用
- 图像里的秘密让学生理解图像的基本构成，掌握像素的概念及其在图像中的作用，并通过编程实践学会绘制简单的像素图像。
- 颜色捕捉大师让学生理解颜色的基本概念，掌握 RGB 颜色模型及其应用
- 神奇的颜色识别颜色识别的三大核心要素（光源、物体、观察者）及人类识别颜色的基本原理。
- 声音里的秘密理解声音的本质，掌握 AI 声音识别的核心原理，明确声音响度与编程交互的关联，了解声谱图的独特性。
- 声音的数字化声音数字化的三个关键步骤——采样、量化、编码的具体含义及作用。
- 机器的运动感知知晓智能小车避障程序的核心逻辑，了解程序上传与运行的基础规范。
- 机器的触觉感知知晓编程模拟压力感知的核心逻辑，了解智能小车控制器与电脑的连接规范。
- 知识与智能理解知识与智能的关系，掌握流动智力与固定智力的区别
- AI会证明理解基于通用知识的人工智能，掌握定理证明的基本概念和方法。
- 机器学习理解机器学习的基本概念，掌握机器学习的四种模型：监督学习、无监督学习、强化学习和深度学习。
- 机器学习的要素理解机器学习的五个要素：算法、数据、模型、知识、学习目标，掌握它们在机器学习中的作用。
- 机器学习的流程巩固机器学习的五个核心要素，理解构造机器学习系统的四个关键步骤，掌握模型设计的核心逻辑。
- 人工智能发展的要素理解人工智能发展的三要素：数据、算法和算力，掌握它们的含义和作用。
- 人工智能的算法理解人工智能算法的基本概念，掌握不同类型的算法及其应用场景。
- 认识KNN算法理解 KNN 算法的核心思想，掌握 KNN 算法的三大步骤。
- KNN算法的邻居巩固 KNN 算法的核心逻辑，掌握曼哈顿距离的实际计算方法，理解冒泡排序算法的原理。
- K个最近邻居掌握 KNN 算法中 “多类别距离混合排序” 的方法，，理解 K 值统计邻居类别与分类决策。
- 类脑计算理解类脑计算的基本概念，掌握类脑计算的原理和应用，了解类脑计算与传统计算的区别。
- 类脑芯片理解类脑芯片的基本概念，掌握类脑芯片与传统CPU的区别，了解类脑芯片的发展现状和应用前景。
- 人工神经网络帮助学生理解大脑神经网络的工作原理），掌握人工神经网络的起源。
- 多层感知器明确感知器的功能（解决线性可分问题）与局限性（无法解决线性不可分问题）。
- 卷积神经网络卷积神经网络（CNN）的定义与核心应用（图像识别、人脸识别等），掌握 CNN 的核心组成部分。