人工智能编程系列-视觉小车(六年级) - 芥末派
<p><strong>课程描述</strong></p><p>“人工智能编程系列 - 视觉小车”是一门面向对人工智能和机器人技术感兴趣的初学者的实践性课程。本课程以项目为导向，带领学生从零开始搭建一辆具备视觉识别能力的智能小车，并学习如何利用编程控制小车完成各种任务。课程内容涵盖计算机视觉、机器学习、机器人控制等多个领域，旨在培养学生的编程能力、工程实践能力和创新思维。</p><p><strong>课程目标</strong></p><p>知识目标:<br> * 了解人工智能和机器人技术的基本概念和应用领域。<br> * 掌握计算机视觉的基本原理和常用算法，如图像处理、目标检测、图像分类等。<br> * 学习机器学习的基本概念和常用算法，如监督学习、无监督学习、强化学习等。<br> * 掌握机器人控制的基本原理和方法，如运动控制、传感器数据处理、路径规划等。<br>能力目标:<br> * 能够使用Python等编程语言进行人工智能和机器人相关程序的开发。<br> * 能够使用OpenCV等计算机视觉库进行图像处理和目标识别。<br> * 能够使用TensorFlow等机器学习框架进行模型训练和部署。<br> * 能够设计和搭建简单的机器人系统，并实现基本的运动控制和环境感知功能。<br>情感态度价值观目标:<br> * 激发学生对人工智能和机器人技术的兴趣，培养学生探索未知、勇于创新的精神。<br> * 引导学生树立正确的科技伦理观，认识到人工智能技术的双刃剑作用，增强社会责任感。<br><br><strong>课程特色:</strong></p><p>项目导向: 以视觉小车项目贯穿整个课程，将理论知识与实践应用紧密结合，提高学生的学习兴趣和动手能力。<br>循序渐进:从基础知识到进阶应用，逐步引导学生掌握人工智能和机器人技术的核心知识和技能。<br>注重实践:提供丰富的实验环节和项目实践机会，让学生在实践中学习和成长。<br>资源丰富:提供完善的学习资料、代码示例和实验平台，方便学生学习和实践。</p><p><strong>课程评价:</strong></p><p>过程性评价:关注学生的学习过程，包括课堂参与度、实验完成情况、项目进展等。<br>终结性评价:关注学生的学习成果，包括项目完成度、功能实现效果、代码质量等。</p><p><strong>课程资源:</strong></p><p>* 人工智能和机器人相关书籍、网站、论坛<br>* Python编程学习资源<br>* OpenCV、TensorFlow等开源库文档和教程<br>* 视觉小车硬件套件和实验平台</p>